Unterschiede

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-====== Willkommen beim Fellowship-Projekt Computergestützte Musikanalyse! ======
+====== Neues Toolkit für Notenanalyse ======
+Ab September 2025 wird die CAMAT-Toolbox im Rahmen des Forschungsprojekts //Eine umfassende cloudbasierte Toolbox für Notenanalyse// grundlegend überarbeitet und erheblich erweitert.\\
+Sie können den aktuellen Stand des Projekts, einschließlich Alpha-Versionen und Datensätzen, auf unserer GitHub-Projekt-Website verfolgen:
+[[https://github.com/analyse-hfm-weimar|https://github.com/analyse-hfm-weimar]]
+Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Open-Source-Toolkits auf Python-Basis für die interaktive Analyse von Noten. Aufbauend auf
+[[https://www.verovio.org/|Verovio]],
+[[https://mei-friend.mdw.ac.at/|mei-friend]] und
+[[https://jupyter.org/|Jupyter]] – insbesondere über die cloudbasierte Plattform [[https://nfdi-jupyter.de/|Jupyter4NFDI]] – ermöglicht das Toolkit die Erforschung, Kommentierung, Visualisierung und statistische Analyse symbolischer Musikdaten sowie Mustererkennungsmethoden für die melodische, harmonische, rhythmische und strukturelle Analyse. Zu den unterstützten Formaten gehören MEI, kern und MusicXML, wobei auch etablierte Parser wie [[https://web.mit.edu/music21/|music21]] und [[https://github.com/CPJKU/partitura|Partitura]] unterstützt werden.
+Die Toolbox ermöglicht die interaktive Wiedergabe von Partituren und die Erstellung flexibler Korpora aus validierten OMR-basierten Quellen. Reproduzierbare Jupyter-Workflows werden mit frei verfügbaren Datensätzen kombiniert, insbesondere mit Daten aus dem
+[[https://www.musiconn.de/|musiconn]]-Projekt, darunter die //Denkmäler der deutschen Tonkunst// (Reihe I & II) sowie ausgewählte Werke aus dem frühen 20. Jahrhundert.
+Durch die Entwicklung der Analyse-Toolkits und die Erstellung frei zugänglicher Korpora im MEI-Format zielt das Projekt darauf ab, die Hürden für die computergestützte Musikanalyse zu senken und die breite Anwendung digitaler Methoden in der Musikwissenschaft, Musiktheorie und Musikpädagogik zu fördern.
+Projektlaufzeit: September 2025 bis August 2028\\
+Gefördert durch die //Deutsche Forschungsgemeinschaft// (DFG), Programm //Literaturversorgung und Information - E-Research-Technologien// (LIS) (PF 669/18-1)\\ \\
+{{:dfg_logo_schriftzug_blau-768x98.jpg?200|}}
+\\
+Forschungsteam:
+  * Prof. Dr. Martin Pfleiderer (Antragsteller)
+  * Dr. Egor Polyakov (wissenschaftlicher Mitarbeiter)
+  * Pia Steuck (studentische Mitarbeiterin)
+\\
+====== Fellowship-Projekt Computergestützte Musikanalyse ======
   * [[audio|Audioanalyse]]