==== News ==== March 2024: \\ New publication: Martin Pfleiderer, Egor Polyakov and Christon-Ragavan Nadar: //Analyse! Development and integration of software-based tools for musicology and music theory//, in: //[[https://www.routledge.com/Innovation-in-Music-Technology-and-Creativity/Gullo-Hepworth-Sawyer-Paterson-Toulson/p/book/9780367633363|Innovation in Music. Technology and Creativity]]//, ed. by Jan-Olof Gullö, Russ Hepworth-Sawyer, Justin Paterson and Rob Toulson, London and New York: Routledge 2024, pp. 292–309. September 2023: \\ [[https://jadh2023.nijl.ac.jp/home|JADH2023]]: 12th annual conference of the Japanese Association for Digital Humanities (JADH), \\ “//Possibilities for Data-Driven Humanities//”, National Institute of Japanese Literature (online), 20.9. - 22.9. 2023, \\ Presentation of Sebastian Oliver Eck: //Interactive Music Analysis Tool (I-MaT)// February 2023:\\ New [[en:ki-seminar|sub-website]] //AI-assisted audio analysis of music and soundscapes//, research seminar by Jakob Abeßer and Martin Pfleiderer, WS 2022/23. September 2022:\\ 22. Jahreskongress der Gesellschaft für Musiktheorie (GMTH) Mozarteum Salzburg, 29.9. - 2.10.2022: Presentation of Egor Poliakov: To code or not to code?, 29.9., 15:30 Uhr, Raum 2013. Workshop //Evaluation of computer-assisted music score analysis methods within the Fellowship project "Computer-assisted music analysis" at music university Weimar//, lead by Egor Poliakov, 1.10. 16:30 Raum 2046. December 2021: \\ Presentation //CAMAT: Computer Assisted Music Analysis Toolkit// by Egor Poliakov and Christon R. Nadar at the [[https://www.qmul.ac.uk/dmrn/dmrn16/|DMRN+16: Digital Music Research Network One-day Workshop 2021]], Queen Mary University of London, Tuesday 21st December 2021. [[https://www.youtube.com/watch?v=BQbRPJbaos0|YouTube-Link]] {{en:dmrn-16-proceedings_camat.pdf | pdf}} ==== El proyecto ==== Los cursos de análisis musical son una parte integral tanto para los cursos de musicología como para la formación de profesores de música y músicos en universidades y escuelas superiores de música. El objetivo del proyecto es diseñar, probar, evaluar e impartir varios módulos didácticos de aplicación flexible sobre el análisis musical a travez de diversas herramientas de análisis informático. Los módulos de enseñanza están dedicados, entre otras cosas, a la anotación y visualización por ordenador de partituras musicales y archivos de audio, al análisis estadístico de corpus musicales y a la búsqueda de patrones musicales (melodías, ritmos, etc.). Éstos tienen como finalidad complementar los cursos de analisis convencionales. Los modulos ya han sido probados y evaluados en varios cursos de la HfM de Weimar y se ponen a disposición de un círculo más amplio de interesados de forma gratuita a través de esta plataforma de Internet. El proyecto //Computergestützte Musikanalyse in der digitalen Hochschullehre// tiene su sede en el Instituto de Musicología Weimar-Jena de la Escuela Superior de Música Liszt en Weimar. Está financiado 2021 por el Ministerio de Economía, Ciencia y Cambio Digital de Turingia y el //Stifterverband//. El proyecto pretende aportar una contribución a la musicología computacional y a la musicología digital dentro de las Humanidades Digitales. ==== El equipo ==== ==Líder del proyecto:== * Prof. Dr. Martin Pfleiderer ==Colaboradores científicos:== * Dr. Egor Polyakov * Christon-Ragavan Nadar ==Equipo del proyecto estudiantil:== * Esther Barta * Sebastian Oliver Eck * Clarissa Mühlhausen * Juan Paez * Andrés Romero Contacto: [[analyse@hfm-weimar.de]] ==== Impresión ==== Hochschule für Musik Franz Liszt Weimar\\ Institut für Musikwissenschaft Weimar | Jena \\ Hochschulzentrum am Horn \\ Carl-Alexander-Platz 1 \\ 99425 Weimar \\ [[https://www.hfm-weimar.de/datenschutz|Politicas de Privacidad]] de la Escuela superior de Música HfM Weimar. {{HfM-Logo.png?50 }} {{TMWWDG-logo.png?350}} {{Stifterverband-logo.png?120}}