===== Proyectos de investigación ===== Aquí encontrará una lista de proyectos de investigación en el campo de la Musicología Computacional: **Musicología asistida por ordenador** \\ https://www.youtube.com/playlist?list=PL6QnpHKwdPYiXGSVolZa-DrvW02aw0Lio Teoría musical básica con el Jupyter notebook - explicada en YouTube. **Laboratorio de Música Digital, Londres** \\ https://dml.city.ac.uk/ \\ - EN INGLÉS Proyecto conjunto de varias universidades londinenses. **Proyecto ELVIS, Montreal** \\ https://github.com/ELVIS-Project \\ Proyecto de análisis de partituras, Montréal, Quebec, Canadá, con diversas herramientas. **Los cuadernos FMP, los laboratorios de audio de Erlangen** \\ https://audiolabs-erlangen.de/fau/professor/mueller/notebookFMP \\ Juypter notebooks a la obra estándar MIR de Meinard Müller: //Fundamentals of Music Processing//, Cham 2015. **Humdrum** \\ https://www.humdrum.org \\ - EN INGLÉS El proyecto pionero en el análisis musical asistido por ordenador: una completa herramienta modular de análisis de partituras en C++, por David Huron, Universidad Estatal de Ohio. Con su propio formato de nota (.kern). **El proyecto de investigación Jazzomat** \\ https://jazzomat.hfm-weimar.de \\ Investiga la historia de la improvisación de jazz con la ayuda de la [[https://jazzomat.hfm-weimar.de/dbformat/dboverview.html|base de datos de jazz de Weimar]] y de herramientas estadísticas ([[https://jazzomat.hfm-weimar.de/download/download.html|MeloSpyGUI]] y varias [[https://jazzomat.hfm-weimar.de/interactive.html|herramientas web]]); el programa gratuito //MeloSpyGUI// puede aplicarse a todas las melodías monofónicas. **Proyecto Mazurka** \\ http://www.mazurka.org.uk/ \\ Proyecto pionero en la investigación de la interpretación asistida por ordenador, llevado a cabo en el Centro Británico de Investigación para la Historia y el Análisis de la Música Grabada (AHRC) con la ayuda del //Sonic Visualiser//. **Caja de herramientas MIDI y caja de herramientas MIR**\\ https://www.jyu.fi/hytk/fi/laitokset/mutku/en/research/materials \\ Dos cajas de herramientas para Matlab por Petri Toiviainen y Tuomas Eerola, Universidad de Jyväskylä **Mingus** \\ https://github.com/bspaans/python-mingus \\ https://pypi.org/project/mingus/ \\ Paquete de Python utilizado por programadores, músicos, compositores e investigadores para hacer e investigar la música. El núcleo del mingus es la teoría musical, que incluye temas como los intervalos, los acordes, las escalas y las progresiones. Además, hay varios paquetes que se ocupan de la notación clásica, MIDI (secuenciación, carga y almacenamiento), MusicXML, tablatura ASCII. **MIRAGE**\\ - Un sistema integral basado en la inteligencia artificial para el análisis musical avanzado https://www.uio.no/ritmo/english/projects/mirage/index.html \\ - Proyecto de investigación de la Universidad de Oslo, Director: Olivier Lartillot **Music21** \\ https://web.mit.edu/music21/doc \\ - EN INGLÉS Completa biblioteca de python por Michael Cuthbert, MIT Boston. **Musiconn Score Search** \\ https://scoresearch.musiconn.de/ScoreSearch/ \\ - El proyecto de la Bayrische StaatsBibliothek permite buscar secuencias tonales en las partituras de numerosos compositores (como Ludwig van Beethoven, Georg Friedrich Händel, Franz Liszt, Felix Mendelssohn Bartholdy, Franz Schubert y Robert Schumann), así como en el archivo de //B. Schott's Söhne//, que han sido digitalizados mediante técnicas de //Reconocimiento Musical Óptico// (OMP). Sin embargo, estas técnicas no permiten obtener datos sin errores. **El Proyecto de Investigación Josquin, Stanford** \\ https://josquin.stanford.edu/search/ \\- EN INGLÉS Con muchos archivos de música e interesantes herramientas de análisis. **Transforming Musicology**\\ https://tm.web.ox.ac.uk/ \\ Red de proyectos Oxford, Londres, Utrecht. **Verovio Humdrum Viewer** \\ https://verovio.humdrum.org/ \\ Una extensión del HumDrum Toolkit que muestra los archivos del núcleo como texto de la partitura.