September 2023:
JADH2023: 12th annual conference of the Japanese Association for Digital Humanities (JADH),
“Possibilities for Data-Driven Humanities”, National Institute of Japanese Literature (online), 20.9. - 22.9. 2023,
Presentation of Sebastian Oliver Eck: Interactive Music Analysis Tool (I-MaT)

Dec. 2021:
Presentation CAMAT: Computer Assisted Music Analysis Toolkit by Egor Poliakov and Christon R. Nadar at the DMRN+16: Digital Music Research Network One-day Workshop 2021, Queen Mary University of London, Tuesday 21st December 2021. YouTube-Link pdf

Los cursos de análisis musical son una parte integral tanto para los cursos de musicología como para la formación de profesores de música y músicos en universidades y escuelas superiores de música. El objetivo del proyecto es diseñar, probar, evaluar e impartir varios módulos didácticos de aplicación flexible sobre el análisis musical a travez de diversas herramientas de análisis informático. Los módulos de enseñanza están dedicados, entre otras cosas, a la anotación y visualización por ordenador de partituras musicales y archivos de audio, al análisis estadístico de corpus musicales y a la búsqueda de patrones musicales (melodías, ritmos, etc.). Éstos tienen como finalidad complementar los cursos de analisis convencionales.

Los modulos ya han sido probados y evaluados en varios cursos de la HfM de Weimar y se ponen a disposición de un círculo más amplio de interesados de forma gratuita a través de esta plataforma de Internet.

El proyecto Computergestützte Musikanalyse in der digitalen Hochschullehre tiene su sede en el Instituto de Musicología Weimar-Jena de la Escuela Superior de Música Liszt en Weimar. Está financiado por el Ministerio de Economía, Ciencia y Cambio Digital de Turingia y el Stifterverband. El proyecto pretende aportar una contribución a la musicología computacional y a la musicología digital dentro de las Humanidades Digitales.

• Prof. Dr. Martin Pfleiderer

• Dr. Egor Polyakov
• Christon-Ragavan Nadar

• Esther Barta
• Sebastian Oliver Eck
• Clarissa Mühlhausen
• Juan Paez
• Andrés Romero

Contacto: analyse@hfm-weimar.de

Hochschule für Musik Franz Liszt Weimar
Institut für Musikwissenschaft Weimar | Jena
Hochschulzentrum am Horn
Carl-Alexander-Platz 1
99425 Weimar

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