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Grundlegend ist dabei die **Wellenformdarstellung** (s. Abbildung links), in der die Werte der einzelnen Samples im Zeitverlauf dargestellt werden. Wenn Sie sich in eine Wellenform weit genug hineinzoomen, werden die einzelnen Samples sichtbar (s. Abbildung rechts). Beide Abbildungen wurden mit der //Software Sonic Visualiser// angefertigt. | Grundlegend ist dabei die **Wellenformdarstellung** (s. Abbildung links), in der die Werte der einzelnen Samples im Zeitverlauf dargestellt werden. Wenn Sie sich in eine Wellenform weit genug hineinzoomen, werden die einzelnen Samples sichtbar (s. Abbildung rechts). Beide Abbildungen wurden mit der //Software Sonic Visualiser// angefertigt. |
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Durch ein komplexes Rechenverfahren, die sog. Fourier-Transformation (DFT = discrete Fourier transform, STFT = discrete short-time Fourier transform, FFT = fast Fourier transform) kann die Stärke oder Energie der einzelnen Frequenzanteile eines Audiosignals berechnet und als **Spektrum** dargestellt werden. Ein Spektrum ist eine Momentaufnahme des Klanges bezogen auf ein zumeist sehr kurzes Analysefenster. So ist das Analysefenster in der folgenden Abbildungen nur 4096 Samples, also umgerechnet 93 Millisekunden lang (4096 : 44100 //Hz// = 0,093 //s//; //Hertz// ist der Kehrwert von //Sekunde//; denn Frequenz/Häufigkeit meint die Anzahl pro Sekunde). | Durch ein komplexes Rechenverfahren, die sog. Fourier-Transformation (DFT = discrete Fourier transform, STFT = discrete short-time Fourier transform, FFT = fast Fourier transform) kann die Stärke oder Energie der einzelnen Frequenzanteile eines Audiosignals berechnet und als **Spektrum** dargestellt werden. Ein Spektrum ist eine Momentaufnahme des Klanges bezogen auf ein zumeist sehr kurzes Analysefenster. So ist das Analysefenster in der folgenden Abbildungen nur 4096 Samples, also umgerechnet 93 Millisekunden lang (4096 : 44100 //Hz// = 0,093 //s//; //Hertz// ist der Kehrwert von //Sekunde//; denn Frequenz/Häufigkeit meint die Anzahl pro Sekunde). |