Unterschiede

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egor
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egor
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-Es gibt viele unterschiedliche Methoden Dateien in [[https://de.wikipedia.org/wiki/CSV_(Dateiformat)|CSV-Format]] in Python zu lesen und zu schreiben.
+Es gibt viele unterschiedliche Methoden Dateien in [[https://de.wikipedia.org/wiki/CSV_(Dateiformat)|CSV-Format]] in Python zu lesen und zu schreiben. Der bereits in Python eingebauter Modul //csv// lässt auf eine übersichtliche Art und weise Daten in der Tabellenform zu speichern.
+Im folgenden Bespiel werden die Ergebnisse einer Pitch-Class-Analyse im CSV-Format gespeichert (die Datei test.csv wird in working directory Ordner gespiechert):
-Der bereits in Python eingebauter Modul //csv// lässt auf eine übersichtliche Art und weise Daten in der Tabellenform zu speichern:
 <code>import csv
+with open('test.csv', 'w', newline='') as file:
+    writer = csv.writer(file)
+    writer.writerow(['c', 'c#', 'd', 'd#', 'e', 'f', 'f#', 'g', 'g#', 'a', 'b', 'h'])
+    writer.writerow([40, 0, 58, 44, 1, 111, 3, 15, 0, 37, 61, 0])
 </code>
+Um eine CSV-Datei zu lesen, öffnet man diese lediglich in //'r'// Modus:
+<code>import csv
+with open('test.csv', 'r') as file:
+    reader = csv.reader(file)
+    for row in reader:
+        print(row)
+</code>
+{{:wiki:csvread.png?400|}}
+Noch einfacher kann man die Inhalte der CSV-Dateien mit [[https://pandas.pydata.org/|pandas]] anzeigen (hier werden Sogar die Reihen untereinander ausgerichtet):
+<code>import pandas as pd
+pd.read_csv("test.csv")
+</code>
+{{:wiki:pandascsv.png?300|}}
+Will man der CSV-Datei lediglich eine neue Reihe hinzufügen, so verwendet man den //'a'// Modus:
+<code>
+import csv
+with open('test.csv', 'a', newline='') as file:
+    writer = csv.writer(file)
+    writer.writerow([7, 0, 38, 55, 4, 32, 0, 79, 101, 3, 34, 5])
+</code>
+Schaut man die Datei erneut an, so wurde die Reihe unten hinzugefügt:
+{{:wiki:pandascsv2.png?310|}}