Seite anzeigenÄltere VersionenLinks hierherNach oben Diese Seite ist nicht editierbar. Sie können den Quelltext sehen, jedoch nicht verändern. Kontaktieren Sie den Administrator, wenn Sie glauben, dass hier ein Fehler vorliegt. Es gibt viele unterschiedliche Methoden Dateien in [[https://de.wikipedia.org/wiki/CSV_(Dateiformat)|CSV-Format]] in Python zu lesen und zu schreiben. Der bereits in Python eingebauter Modul //csv// lässt auf eine übersichtliche Art und weise Daten in der Tabellenform zu speichern. Im folgenden Bespiel werden die Ergebnisse einer Pitch-Class-Analyse im CSV-Format gespeichert (die Datei test.csv wird in working directory Ordner gespiechert): <code>import csv with open('test.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(['c', 'c#', 'd', 'd#', 'e', 'f', 'f#', 'g', 'g#', 'a', 'b', 'h']) writer.writerow([40, 0, 58, 44, 1, 111, 3, 15, 0, 37, 61, 0]) </code> Um eine CSV-Datei zu lesen, öffnet man diese lediglich in 'r' Modus: <code>import csv with open('test.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print(row) </code> {{:wiki:csvread.png?400|}} Noch einfacher kann man die Inhalte der CSV-Dateien mit [[https://pandas.pydata.org/|pandas]] anzeigen (hier werden Sogar die Reihen untereinander ausgerichtet): <code>import pandas as pd pd.read_csv("test.csv") </code> {{:wiki:pandascsv.png?300|}} Will man der CSV-Datei lediglich eine neue Reihe hinzufügen, so verwendet man den 'a' Modus: <code> import csv with open('test.csv', 'a', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow([7, 0, 38, 55, 4, 32, 0, 79, 101, 3, 34, 5]) </code> Schaut man die Datei erneut an, so wurde die Reihe unten hinzugefügt: {{:wiki:pandascsv2.png?310|}} csv.txt Zuletzt geändert: 2021/04/04 11:48von egor