es:forschung [Computergestützte Musikanalyse]

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==== News ====

March 2024: \\
New publication: Martin Pfleiderer, Egor Polyakov and Christon-Ragavan Nadar: //Analyse! Development and integration of software-based tools for musicology and music theory//, in: //[[https://www.routledge.com/Innovation-in-Music-Technology-and-Creativity/Gullo-Hepworth-Sawyer-Paterson-Toulson/p/book/9780367633363|Innovation in Music. Technology and Creativity]]//, ed. by Jan-Olof Gullö, Russ Hepworth-Sawyer, Justin Paterson and Rob Toulson, London and New York: Routledge 2024, pp. 292–309. 

September 2023: \\
[[https://jadh2023.nijl.ac.jp/home|JADH2023]]: 12th annual conference of the Japanese Association for Digital Humanities (JADH), \\
“//Possibilities for Data-Driven Humanities//”, National Institute of Japanese Literature (online), 20.9. - 22.9. 2023, \\
Presentation of Sebastian Oliver Eck: //Interactive Music Analysis Tool (I-MaT)//

February 2023:\\
New [[en:ki-seminar|sub-website]] //AI-assisted audio analysis of music and soundscapes//, research seminar by Jakob Abeßer and Martin Pfleiderer, WS 2022/23.

September 2022:\\
22. Jahreskongress der Gesellschaft für Musiktheorie (GMTH) Mozarteum Salzburg, 29.9. - 2.10.2022:
Presentation of Egor Poliakov: To code or not to code?, 29.9., 15:30 Uhr, Raum 2013.
Workshop //Evaluation of computer-assisted music score analysis methods within the Fellowship project "Computer-assisted music analysis" at music university Weimar//, lead by Egor Poliakov, 1.10. 16:30 Raum 2046. 

December 2021: \\
Presentation //CAMAT: Computer Assisted Music Analysis Toolkit// by Egor Poliakov and Christon R. Nadar at the [[https://www.qmul.ac.uk/dmrn/dmrn16/|DMRN+16: Digital Music Research Network One-day Workshop 2021]], Queen Mary University of London, Tuesday 21st December 2021. [[https://www.youtube.com/watch?v=BQbRPJbaos0|YouTube-Link]]   {{en:dmrn-16-proceedings_camat.pdf | pdf}}
==== El proyecto ====

Los cursos de análisis musical son una parte integral tanto para los cursos de musicología como para la formación de profesores de música y músicos en universidades y escuelas superiores de música. El objetivo del proyecto es diseñar, probar, evaluar e impartir varios módulos didácticos de aplicación flexible sobre el análisis musical a travez de diversas herramientas de análisis informático. Los módulos de enseñanza están dedicados, entre otras cosas, a la anotación y visualización por ordenador de partituras musicales y archivos de audio, al análisis estadístico de corpus musicales y a la búsqueda de patrones musicales (melodías, ritmos, etc.). Éstos tienen como finalidad complementar los cursos de analisis convencionales.  

Los modulos ya han sido probados y evaluados en varios cursos de la HfM de Weimar y se ponen a disposición de un círculo más amplio de interesados de forma gratuita a través de esta plataforma de Internet. 
 
El proyecto //Computergestützte Musikanalyse in der digitalen Hochschullehre// tiene su sede en el Instituto de Musicología Weimar-Jena de la Escuela Superior de Música Liszt en Weimar. Está financiado 2021 por el Ministerio de Economía, Ciencia y Cambio Digital de Turingia y el //Stifterverband//. El proyecto pretende aportar una contribución a la musicología computacional y a la musicología digital dentro de las Humanidades Digitales.  

==== El equipo ====

==Líder del proyecto:==
   * Prof. Dr. Martin Pfleiderer
==Colaboradores científicos:==
   * Dr. Egor Polyakov 
   * Christon-Ragavan Nadar

==Equipo del proyecto estudiantil:==
  * Esther Barta
  * Sebastian Oliver Eck
  * Clarissa Mühlhausen
  * Juan Paez
  * Andrés Romero

Contacto: [[analyse@hfm-weimar.de]]


==== Impresión ====
Hochschule für Musik Franz Liszt Weimar\\
Institut für Musikwissenschaft Weimar | Jena \\
Hochschulzentrum am Horn \\
Carl-Alexander-Platz 1 \\
99425 Weimar \\

[[https://www.hfm-weimar.de/datenschutz|Politicas de Privacidad]] de la Escuela superior de Música HfM Weimar.






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