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es:installation [2021/10/06 09:07] martin |
es:installation [2022/01/27 10:27] martin |
*Instrucciones detalladas de [[jupyter-anaconda|instalación]] | *Instrucciones detalladas de [[jupyter-anaconda|instalación]] |
* Breve tutorial sobre las funciones [[jupyter-basic|básicas de Jupyter Notebook]] | * Breve tutorial sobre las funciones [[jupyter-basic|básicas de Jupyter Notebook]] |
* [[tutoriales en vídeo|Tutoriales en vídeo]] sobre la instalación (Windows y Mac), así como sobre las funciones básicas | |
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[[https://jupyter.org/|Jupyter Notebook]] es una aplicación web de código abierto que permite la creación y distribución de documentos con código de programación, visualizaciones o fórmulas, y explicaciones en formato de texto. Jupyter es un sistema muy abierto que soporta más de 40 lenguajes de programación diferentes y se utiliza en diversos campos científicos, especialmente para la simulación de datos, la estadística y el aprendizaje automático. | [[https://jupyter.org/|Jupyter Notebook]] es una aplicación web de código abierto que permite la creación y distribución de documentos con código de programación, visualizaciones o fórmulas, y explicaciones en formato de texto. Jupyter es un sistema muy abierto que soporta más de 40 lenguajes de programación diferentes y se utiliza en diversos campos científicos, especialmente para la simulación de datos, la estadística y el aprendizaje automático. |
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En el contexto de las unidades didácticas, Jupyter se utiliza principalmente para la ejecución de código Python para la visualización y el análisis estadístico de partituras musicales ([[basics1|modulo Basics scores]], [[advanced1|modulo Advanced scores]]) y archivos de audio ([[advanced2|modulo Advanced audio]]). | En el contexto de las unidades didácticas, Jupyter se utiliza principalmente para la ejecución de código Python para la visualización y el análisis estadístico de partituras musicales ([[basics1|modulo Basics scores]], [[advanced1|modulo Advanced scores]]). |
En general, hay muchas maneras diferentes de instalar //Jupyter Notebook// en su propio ordenador. Una solución cómoda y fácil de realizar es la instalación con la ayuda del entorno de código abierto [[https://www.anaconda.com/products/individual|Anaconda]]. //Anaconda// requiere un espacio de memoria del orden de unos 3 GigaBytes. Como alternativa, se puede instalar una versión de Anaconda mucho más reducida, [[Miniconda]], que sólo requiere alrededor de 1 GigaByte de memoria. | En general, hay muchas maneras diferentes de instalar //Jupyter Notebook// en su propio ordenador. Una solución cómoda y fácil de realizar es la instalación con la ayuda del entorno de código abierto [[https://www.anaconda.com/products/individual|Anaconda]]. //Anaconda// requiere un espacio de memoria del orden de unos 3 GigaBytes. Como alternativa, se puede instalar una versión de Anaconda mucho más reducida, [[Miniconda]], que sólo requiere alrededor de 1 GigaByte de memoria. |
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