Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- es:jupyter-basic [2021/11/29 10:45]
andres_romero angelegt
+++ es:jupyter-basic [2022/04/20 16:34] (aktuell)
andres_romero
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 Para una instalación de //Miniconda//, se debe abrir una ventana de comandos  (//Window Command//, //Power Shell//, //Annaconda Prompt// etc.) para iniciar los cuadernos Jupyter e introducir el comando //jupyter-notebook.exe//. \\
-Algunas versiones de Windows tienen un nuevo icono //Jupyter-Notebook (HfM_...)// en el menú de inicio en el que simplemente puedes hacer clic. Los cuadernos Jupyter se abren entonces en el navegador.
+Algunas versiones de Windows tienen un nuevo icono //Jupyter-Notebook (HfM_...)// en el menú de inicio en el que simplemente puede hacer clic. Los cuadernos Jupyter se abren entonces en el navegador.
 Tras el inicio, se muestra automáticamente un directorio de datos local en el navegador. Allí se puede seleccionar el cuaderno deseado. Para ello, primero hay que guardar el archivo correspondiente en este directorio de datos (clic derecho -> guardar destino como). \\
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 {{:wiki:jupyter_browse.png?500|}}
-Los cuadernos Jupyter se dividen en celdas sucesivas de texto y de código. En función del modo seleccionado (marcado en rojo en la figura), se puede ver en cada caso si la celda contiene texto (modo markdown) o código Python (modo código) que se puede ejecutar:
+Los cuadernos Jupyter se dividen en celdas sucesivas de texto y de código. En función del modo seleccionado (marcado en rojo en la figura), se puede ver en cada caso si la celda contiene texto (modo Markdown) o código Python (modo Code) que se puede ejecutar:
 {{:wiki:jupyter-mode.png?500|}}
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 ATENCIÓN: Dada la gran cantidad de datos de los archivos de notas, a veces se tarda bastante tiempo en ejecutar un comando de código. Si desea interrumpir o cancelar la ejecución, esto se hace a través de la opción de menú //Kernel - Interrupt// o //-Shutdown//.
-En los tutoriales de Jupyter notebook, el código se suele complementar con información detallada colocada detrás de un signo #. Todas las líneas después de un # no se ejecutan; esto ofrece la posibilidad de añadir explicaciones al código en las celdas de código, por ejemplo, cómo se puede adaptar el código a las propias necesidades, por ejemplo, cargando otro archivo o cambiando la barra o la selección de voz.
+En los tutoriales de Jupyter notebook, el código se suele complementar con información detallada colocada detrás de un signo #. Todas las líneas después de un # no se ejecutan; esto ofrece la posibilidad de anotar explicaciones del código en las celdas, como por ejemplo, la manera de adaptar el código a las propias necesidades, ya sea al cargar otro archivo o al cambiar la barra o la selección de voz.
 La mejor manera de hacerlo es utilizar las funciones //Make a Copy// o //Save as//de la columna File:
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 La función //Save and Checkpoint// permite crear una instantánea local para poder probar cómodamente diferentes valores/estados del cuaderno. Cuando se apaga el cuaderno Jupyter, también se suele guardar la última instantánea creada.
-Si quiere dejar de trabajar con el cuaderno Jupyter, seleccione la opción //Close and Halt// de la columna Archivo. Esto es necesario para que el núcleo de Python también pueda ser terminado (si simplemente cierras la pestaña, de lo contrario continuará ejecutándose en segundo plano).
+Si quiere dejar de trabajar con el cuaderno Jupyter, seleccione la opción //Close and Halt// de la columna Archivo. Esto es necesario para que el núcleo de Python también pueda ser terminado (si simplemente cierra la pestaña, seguirá ejecutándose en segundo plano).
 {{:wiki:jupyter_close.png?500|}}