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andres_romero
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sebastiane Update I-MaT's description
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 **2.** El **[[en:Interaktive Musikanalyse|Herramienta de Análisis Musical Interactivo (I-MaT)]]** se basa en la funcionalidad de //music21//, pero no se ejecuta como un Jupyter Notebook en el navegador, sino en una ventana de comandos fácil de usar. Todos los resultados (gráficos, tablas, etc.) se muestran en ventanas emergentes externas, mientras que las partituras se muestran en editores de partituras externos como (MuseScore). \\ **2.** El **[[en:Interaktive Musikanalyse|Herramienta de Análisis Musical Interactivo (I-MaT)]]** se basa en la funcionalidad de //music21//, pero no se ejecuta como un Jupyter Notebook en el navegador, sino en una ventana de comandos fácil de usar. Todos los resultados (gráficos, tablas, etc.) se muestran en ventanas emergentes externas, mientras que las partituras se muestran en editores de partituras externos como (MuseScore). \\
-Como la operación se ha implementado en una simple selección de opciones "interactivas", no es necesario tener conocimientos de comandos informáticos o de un lenguaje de programación. Por lo tanto, la herramienta es ideal para una introducción de facil acceso y sin complicaciones a las posibilidades del análisis musical asistido por ordenador con //music21//, sin tener que involucrarse en la sintaxis de comandos de //python// y el funcionamiento de los cuadernos en //Jupyter Notebook//. No obstante, la instalación de //Anaconda// o //Miniconda// y el entorno Python específico del proyecto (hfm_x_x.yml en la versión actual) es un requisito previo.+Como la operación se ha implementado en una simple selección de opciones "interactivas", no es necesario tener conocimientos de comandos informáticos o de un lenguaje de programación. Por lo tanto, la herramienta es ideal para una introducción de facil acceso y sin complicaciones a las posibilidades del análisis musical asistido por ordenador con //music21//, sin tener que involucrarse en la sintaxis de comandos de //python// y el funcionamiento de los cuadernos en //Jupyter Notebook//.
  
 **[[es:camat|CAMAT (Computer-aided Music Analysis Tool)]]** es una herramienta desarrollada dentro del proyecto Fellowship, cuyos tutoriales también se ejecutan como cuadernos en //Jupyter notebooks// (en el navegador). Sólo se requiere un conocimiento rudimentario de la sintaxis de los comandos //Python// para utilizarlo, los cuales se enseñan en los tutoriales. \\ **[[es:camat|CAMAT (Computer-aided Music Analysis Tool)]]** es una herramienta desarrollada dentro del proyecto Fellowship, cuyos tutoriales también se ejecutan como cuadernos en //Jupyter notebooks// (en el navegador). Sólo se requiere un conocimiento rudimentario de la sintaxis de los comandos //Python// para utilizarlo, los cuales se enseñan en los tutoriales. \\
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 Existen varios ámbitos de aplicación y objetivos del análisis musical. Aquí están quizás los más importantes: Existen varios ámbitos de aplicación y objetivos del análisis musical. Aquí están quizás los más importantes:
   * Análisis de la pieza: Las características específicas de una pieza concreta se elaboran de forma analítica. A partir de ahí, se puede hacer una interpretación de la pieza, por ejemplo, con respecto a sus efectos y significados específicos.    * Análisis de la pieza: Las características específicas de una pieza concreta se elaboran de forma analítica. A partir de ahí, se puede hacer una interpretación de la pieza, por ejemplo, con respecto a sus efectos y significados específicos. 
-  * Análisis estilístico: La descripción de las características especiales de un estilo particular en un área temporal o regionalmente definida o de un estilo personal. Esto puede implicar el examen de composiciones o interpretaciones individuales que son típicas de un estilo particular - o se puede intentar derivar el estilo a partir de un análisis de //todas// las piezas (o tantas como sea posible). +  * Análisis estilístico: La descripción de las características específicas de un estilo particular en un área temporal o regionalmente definida o de un estilo personal. Esto puede implicar el analisis de composiciones o interpretaciones individuales que son típicas de un estilo particular - o se puede intentar derivar el estilo a partir de un análisis de //todas// las piezas (o tantas como sea posible). 
   * Perspectiva histórico-musical y comparativa: ¿Cómo se relacionan los diferentes estilos musicales históricos entre sí a nivel de diseño tonal - y cómo se diferencian unos de otros?   * Perspectiva histórico-musical y comparativa: ¿Cómo se relacionan los diferentes estilos musicales históricos entre sí a nivel de diseño tonal - y cómo se diferencian unos de otros?
  
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 Hoy en día, las partituras digitales están disponibles en la mayoria de los casos como archivos pdf que pueden visualizarse en la pantalla e imprimirse. Sin embargo, la información musical de estos archivos no puede ser leída ni procesada por el ordenador. Por otro lado, los archivos de partituras legibles por ordenador se codifican en formatos de partitura especiales que pueden editarse, ya sean simples editores de texto o editores de partituras especializados.    Hoy en día, las partituras digitales están disponibles en la mayoria de los casos como archivos pdf que pueden visualizarse en la pantalla e imprimirse. Sin embargo, la información musical de estos archivos no puede ser leída ni procesada por el ordenador. Por otro lado, los archivos de partituras legibles por ordenador se codifican en formatos de partitura especiales que pueden editarse, ya sean simples editores de texto o editores de partituras especializados.   
  
-Uno de los primeros ejemplos de formato de partitura legible por ordenador es el //Código Asociativo de Essen// ([[http://esac-data.org|EsAC]]), que se utilizó para grabar colecciones de música folclórica de todo el mundo. La información musical se puede ver y editar con un simple editor de texto. Aquí está la //Hildebrandslied//, el primer ejemplo de la colección de canciones populares de Essen. La codificación de la melodía (MEL) es fácil de descifrar: Los números representan los pasos de tono (relacionados con G = 1), los guiones las diferentes longitudes de tono; los espacios son líneas de compás (en tiempo 4/2).+Uno de los primeros ejemplos de formato de partitura legible por ordenador es el //Essen Associative Code// ([[http://esac-data.org|EsAC]]), que se utilizó para grabar colecciones de música folclórica de todo el mundo. La información musical se puede ver y editar con un simple editor de texto. Aquí está la //Hildebrandslied//, el primer ejemplo de la colección de canciones populares de Essen. El código de la melodía (MEL) es fácil de descifrar: Los números representan los pasos de tono (relacionados con G = 1), los guiones las diferentes longitudes de tono; los espacios son líneas de compás (en tiempo 4/2).
      
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 Hay muchos otros formatos de archivos de música. Los más comunes son, por ejemplo, la notación abc (.abc), MuseData (.mus), Lilypond (.py), kern (.krn) y MusicXML (.xml o en forma comprimida: .mxl o .musicxml). Todos estos formatos se pueden convertir en archivos xml con la biblioteca de Python //music21//. En cambio, los editores de música comerciales como //Finale// o //Sibelius// han desarrollado sus propios formatos, que sólo se adaptan a estos editores. Hay muchos otros formatos de archivos de música. Los más comunes son, por ejemplo, la notación abc (.abc), MuseData (.mus), Lilypond (.py), kern (.krn) y MusicXML (.xml o en forma comprimida: .mxl o .musicxml). Todos estos formatos se pueden convertir en archivos xml con la biblioteca de Python //music21//. En cambio, los editores de música comerciales como //Finale// o //Sibelius// han desarrollado sus propios formatos, que sólo se adaptan a estos editores.
  
-[[es:musicxml|MusicXML]] (con la extensión de archivo .xml o .mxml) es uno de los formatos de partituras más utilizados (véase [[https://www.musicxml.com/]], [[https://es.wikipedia.org/wiki/MusicXML]] y el tutorial [[es:musicxml|xml]]). El formato utiliza el principio de //Lenguajes de Marcado Extensibles// y está basado en el editor de partituras disponible gratuitamente [[https://musescore.org/es|MuseScore]], pero también puede ser leído y guardado por la mayoría de los editores de partituras comerciales. En las unidades didácticas sólo se utilizan los archivos MusicXML y //MuseScore// como herramienta de visualización y edición de las partituras. Todos los archivos de partituras de la base de datos del proyecto están en formato MusicXML sin comprimir. +[[es:musicxml|MusicXML]] (con la extensión de archivo .xml o .mxml) es uno de los formatos de partituras más utilizados (véase [[https://www.musicxml.com/]], [[https://es.wikipedia.org/wiki/MusicXML]] y el tutorial de[[es:musicxml|XML]]). El formato utiliza el principio de //Lenguajes de Marcado Extensibles// y está basado en el editor de partituras disponible gratuitamente [[https://musescore.org/es|MuseScore]], pero también puede ser leído y guardado por la mayoría de los editores de partituras comerciales. En las unidades didácticas sólo se utilizan los archivos MusicXML y //MuseScore// como herramienta de visualización y edición de las partituras. Todos los archivos de partituras de la base de datos del proyecto están en formato MusicXML sin comprimir. 
-==== Herramientas informáticas para el análisis de notas ==== +==== Herramientas informáticas para el análisis de Partituras ==== 
-Desde la década de los 90, se han desarrollado varias herramientas informáticas que pueden leer archivos de notas y analizarlos mediante scripts programados. Los más importantes son: +Desde la década de los 90, se han desarrollado varias herramientas informáticas que pueden leer archivos de partituras y analizarlos mediante scripts programados. Los más importantes son: 
   * [[https://www.humdrum.org|Humdrum Toolkit]] (C++) por David Huron, Universidad Estatal de Ohio   * [[https://www.humdrum.org|Humdrum Toolkit]] (C++) por David Huron, Universidad Estatal de Ohio
   * [[https://www.jyu.fi/hytk/fi/laitokset/mutku/en/research/materials/miditoolbox|MIDI Toolbox]] (Matlab) por Petri Toiviainen y Tuomas Eerola, Universidad de Jyväskylä.   * [[https://www.jyu.fi/hytk/fi/laitokset/mutku/en/research/materials/miditoolbox|MIDI Toolbox]] (Matlab) por Petri Toiviainen y Tuomas Eerola, Universidad de Jyväskylä.
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   * [[http://jmir.sourceforge.net|jSymbolic]] (Java), que forma parte del proyecto //Single Interface for Music Score Searching and Analysis (SIMSSA)//.   * [[http://jmir.sourceforge.net|jSymbolic]] (Java), que forma parte del proyecto //Single Interface for Music Score Searching and Analysis (SIMSSA)//.
  
-Mientras que el entorno C++ (para Humdrum) es difícil de instalar en Windows para los profanos en informática y la caja de herramientas MIDI requiere una (costosa) licencia de Matlab, //music21// del MIT de Boston puede instalarse gratuitamente como biblioteca en el lenguaje de programación Python. Por esta razón, se eligió //music21// para este proyecto. En los tutoriales, los comandos //music21// se pueden ver, ejecutar y editar cómodamente en el navegador en el marco de los llamados //Jupyter Notebooks//.+Mientras que el entorno C++ (para Humdrum) es difícil de instalar en Windows para los profanos en informática y la caja de herramientas MIDI requiere una (costosa) licencia de Matlab, //music21// del MIT de Boston puede instalarse gratuitamente como biblioteca en el lenguaje de programación Python. Por esta razón, se eligió //music21// para este proyecto. En los tutoriales, los comandos //music21// se pueden ver, ejecutar y editar cómodamente en el navegador en el marco de los //Jupyter Notebooks//.
  
 Sin embargo, en el transcurso del diseño de las unidades didácticas, resultó que los comandos de análisis de //music21// tienen ciertas deficiencias en la programación. Por ejemplo, en las consultas estadísticas, los pasajes polifónicos, los acordes y los silencios no se procesan correctamente en algunos comandos.  Sin embargo, en el transcurso del diseño de las unidades didácticas, resultó que los comandos de análisis de //music21// tienen ciertas deficiencias en la programación. Por ejemplo, en las consultas estadísticas, los pasajes polifónicos, los acordes y los silencios no se procesan correctamente en algunos comandos. 
 Sin embargo, a pesar de estas pequeñas deficiencias, los cuadernos Jupyter con //music21// dan una buena impresión de las posibilidades del análisis de notas asistido por ordenador. [[es:music21|Aquí]] hay una recopilación de los comandos básicos más importantes de music21 utilizados en los tutoriales.  Sin embargo, a pesar de estas pequeñas deficiencias, los cuadernos Jupyter con //music21// dan una buena impresión de las posibilidades del análisis de notas asistido por ordenador. [[es:music21|Aquí]] hay una recopilación de los comandos básicos más importantes de music21 utilizados en los tutoriales. 
  
-Debido a estas deficiencias, el proyecto Fellowship ha desarrollado la herramienta //CAMAT//, que lee directamente los archivos xml con su propio analizador. //CAMAT// incluye librerías de Python como //pandas// y para implementar scripts propios de visualización, evaluación estadística y búsqueda de patrones.  +Debido a estas deficiencias, el proyecto Fellowship ha desarrollado la herramienta //CAMAT//, que lee directamente los archivos XML con su propio analizador. //CAMAT// incluye librerías de Python tales como //pandas// y scripts recientemente desarrollados para la visualización, la evaluación estadística y la búsqueda de patrones.  
  
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  • Zuletzt geändert: 2022/04/20 17:08
  • von andres_romero