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forschung [2022/05/25 13:49]
martin [Das Projekt] |
forschung [2022/09/26 13:34]
egor |
| ==== News ==== | ==== News ==== |
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| | 29. Sep - 2 Okt. 2022: \\ |
| | 22. Jahreskongress der Gesellschaft für Musiktheorie (GMTH) Mozarteum Salzburg: Vortrag "To code or not to code?" 29. Sep 15:30 Raum 2013. Workshop "Evaluation der computergestützten Notentextanalysemethoden im Rahmen des Fellowship-Projektes „Computergestützte Musikanalyse“ an der HfM Weimar." 1. Okt. 16:30 Raum 2046. |
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| Dez. 2021: \\ | Dez. 2021: \\ |
| Presentation //CAMAT: Computer Assisted Music Analysis Toolkit// by Egor Poliakov and Christon R. Nadar at the [[https://www.qmul.ac.uk/dmrn/dmrn16/|DMRN+16: Digital Music Research Network One-day Workshop 2021]], Queen Mary University of London, Tuesday 21st December 2021. [[https://www.youtube.com/watch?v=BQbRPJbaos0|YouTube-Link]] {{dmrn-16-proceedings_camat.pdf|pdf}} | Presentation //CAMAT: Computer Assisted Music Analysis Toolkit// by Egor Poliakov and Christon R. Nadar at the [[https://www.qmul.ac.uk/dmrn/dmrn16/|DMRN+16: Digital Music Research Network One-day Workshop 2021]], Queen Mary University of London, Tuesday 21st December 2021. [[https://www.youtube.com/watch?v=BQbRPJbaos0|YouTube-Link]] {{dmrn-16-proceedings_camat.pdf|pdf}} |
| Lehrveranstaltungen zur musikalischen Analyse sind an Universitäten und Musikhochschulen ein fester Bestandteil sowohl der musikwissenschaftlichen Studiengänge als auch der Ausbildung von Musiklehrern und Musikern. Ziel des Fellowship-Projektes ist es, unter Rückgriff auf verschiedene computerbasierte Analyse-Tools mehrere flexibel einsetzbare Unterrichtsmodule zur Musikanalyse zu konzipieren, zu erproben, zu evaluieren und zu vermitteln. Die Unterrichtsmodule widmen sich u.a. der computerbasierten Annotation und Visualisierung von Notentexten und Audiodateien, der statistischen Analyse von Musikkorpora, der Suche nach musikalischen Mustern (Melodien, Rhythmen usw.). Sie sollen herkömmliche Analysekurse ergänzen, wurden bereits in mehreren Lehrveranstaltungen an der HfM Weimar erprobt und evaluiert und werden über diese Internetplattform einem breiteren Interessentenkreis kostenfrei zur Verfügung gestellt. | Lehrveranstaltungen zur musikalischen Analyse sind an Universitäten und Musikhochschulen ein fester Bestandteil sowohl der musikwissenschaftlichen Studiengänge als auch der Ausbildung von Musiklehrern und Musikern. Ziel des Fellowship-Projektes ist es, unter Rückgriff auf verschiedene computerbasierte Analyse-Tools mehrere flexibel einsetzbare Unterrichtsmodule zur Musikanalyse zu konzipieren, zu erproben, zu evaluieren und zu vermitteln. Die Unterrichtsmodule widmen sich u.a. der computerbasierten Annotation und Visualisierung von Notentexten und Audiodateien, der statistischen Analyse von Musikkorpora, der Suche nach musikalischen Mustern (Melodien, Rhythmen usw.). Sie sollen herkömmliche Analysekurse ergänzen, wurden bereits in mehreren Lehrveranstaltungen an der HfM Weimar erprobt und evaluiert und werden über diese Internetplattform einem breiteren Interessentenkreis kostenfrei zur Verfügung gestellt. |
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| Das Projekt //Computergestützte Musikanalyse in der digitalen Hochschullehre// ist am Institut für Musikwissenschaft Weimar-Jena der Hochschule für Musik Franz Liszt Weimar angesiedelt. Es wird gefördert vom Thüringer Ministerium für Wirtschaft, Wissenschaft und Digitalen Wandel und dem [[https://stifterverband.org/digital-lehrfellows-thueringen/2020/pfleidererStifterverband]]. Das Projekt versteht sich als Beitrag zur Computational Musicology bzw. Digital Musicology innerhalb der Digital Humanties. | Das Projekt //Computergestützte Musikanalyse in der digitalen Hochschullehre// ist am Institut für Musikwissenschaft Weimar-Jena der Hochschule für Musik Franz Liszt Weimar angesiedelt. Es wird gefördert vom Thüringer Ministerium für Wirtschaft, Wissenschaft und Digitalen Wandel und dem [[https://stifterverband.org/digital-lehrfellows-thueringen/2020/pfleiderer|Stifterverband]]. Das Projekt versteht sich als Beitrag zur Computational Musicology bzw. Digital Musicology innerhalb der Digital Humanties. |
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| ==== Das Team ==== | ==== Das Team ==== |
| Kontakt: [[analyse@hfm-weimar.de]] | Kontakt: [[analyse@hfm-weimar.de]] |
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| Projektbericht: {{ :fellowship_abschlussbericht_musikanalyse.pdf |pdf}} | |
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| ==== Impressum ==== | ==== Impressum ==== |