interval-histogram

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interval-histogram [2021/04/07 23:03]
egor
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egor
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-Als Ergebnis bekommen wir die Auflistung aller Intervalle entsprechend ihrer Reihenfolge im untersuchten Beispiel.+Als Ergebnis bekommen wir die Auflistung aller Intervalle entsprechend ihrer Reihenfolge im untersuchten Beispiel. Diese Liste kann nun mit Python Modul [[https://docs.python.org/3/library/collections.html#collections.Counter|collections.Counter]] geordnet werden: 
 + 
 +<code>import collections 
 + 
 +values = ['M2', 'M2', 'M2', 'M2', 'm3', 'm3', 'M2', 'M2', 'M3', 'M3', 'M2', 'm3', 'M2', 'm3', 'M2', 'P1', 'P4', 'M2', 'P4', 'M2', 'M2', 'P1', 'M3', 'M2', 'M2', 'M3', 'm2', 'M2', 'M2', 'M2', 'P1', 'P1', 'P1', 'P1', 'm2', 'm2'
 +counter=collections.Counter(values) 
 +print(counter.most_common())</code> 
 + 
 +{{:wiki:interval-histogram-bsp6.png?550|}} 
 + 
 +Diese Daten können nun durch ein Histogramm in Matplotlib und NumPy visualisiert werden: 
 + 
 +<code>import matplotlib.pyplot as plt 
 +import numpy as np 
 + 
 +fig, ax = plt.subplots() 
 +note = ('P1', 'm2', 'M2', 'm3', 'M3', 'P4', 'd5', 'P5', 'm6', 'M6', 'm7', 'M7'
 +x_pos = np.arange(len(note)) 
 +values = (6, 3, 17, 4, 4, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0) 
 +ax.bar(x_pos, values, align='center', 
 +        color='salmon', ecolor='black'
 +ax.set_xticks(x_pos) 
 +ax.set_xticklabels(note) 
 +ax.set_title('Interval Histogram'
 +plt.show()</code> 
 + 
 +{{:wiki:interval-histogram-bsp7.png?600|}}
  • interval-histogram.1617836635.txt.gz
  • Zuletzt geändert: 2021/04/07 23:03
  • von egor