Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- interval-histogram [2021/04/07 23:06]
egor
+++ interval-histogram [2021/04/08 10:17] (aktuell)
egor
@@ Zeile 42: / Zeile 42: @@
 Als Ergebnis bekommen wir die Auflistung aller Intervalle entsprechend ihrer Reihenfolge im untersuchten Beispiel. Diese Liste kann nun mit Python Modul [[https://docs.python.org/3/library/collections.html#collections.Counter|collections.Counter]] geordnet werden:
+<code>import collections
+values = ['M2', 'M2', 'M2', 'M2', 'm3', 'm3', 'M2', 'M2', 'M3', 'M3', 'M2', 'm3', 'M2', 'm3', 'M2', 'P1', 'P4', 'M2', 'P4', 'M2', 'M2', 'P1', 'M3', 'M2', 'M2', 'M3', 'm2', 'M2', 'M2', 'M2', 'P1', 'P1', 'P1', 'P1', 'm2', 'm2']
+counter=collections.Counter(values)
+print(counter.most_common())</code>
+{{:wiki:interval-histogram-bsp6.png?550|}}
+Diese Daten können nun durch ein Histogramm in Matplotlib und NumPy visualisiert werden:
+<code>import matplotlib.pyplot as plt
+import numpy as np
+fig, ax = plt.subplots()
+note = ('P1', 'm2', 'M2', 'm3', 'M3', 'P4', 'd5', 'P5', 'm6', 'M6', 'm7', 'M7')
+x_pos = np.arange(len(note))
+values = (6, 3, 17, 4, 4, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
+ax.bar(x_pos, values, align='center',
+        color='salmon', ecolor='black')
+ax.set_xticks(x_pos)
+ax.set_xticklabels(note)
+ax.set_title('Interval Histogram')
+plt.show()</code>
+{{:wiki:interval-histogram-bsp7.png?600|}}