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jupyter-anaconda [2021/12/02 16:40]
martin |
jupyter-anaconda [2022/03/04 07:52]
martin |
| [[https://www.anaconda.com/products/individual|Anaconda]] ist eine Open Source-Umgebung für die Programmiersprachen Python und R, die bereits viele verschiedene Software-Module wie z.B. Entwicklungsumgebung [[https://www.spyder-ide.org/|Spyder]], Kommandozeileninterpreter [[http://ipython.org/|IPython]] sowie die web-basierte interaktive Umgebung [[https://jupyter.org/|Jupyter]] enthält. Die Installation nimmt ca. 3 GigaByte auf Ihrer lokalen Festplatte in Anspruch. | [[https://www.anaconda.com/products/individual|Anaconda]] ist eine Open Source-Umgebung für die Programmiersprachen Python und R, die bereits viele verschiedene Software-Module wie z.B. Entwicklungsumgebung [[https://www.spyder-ide.org/|Spyder]], Kommandozeileninterpreter [[http://ipython.org/|IPython]] sowie die web-basierte interaktive Umgebung [[https://jupyter.org/|Jupyter]] enthält. Die Installation nimmt ca. 3 GigaByte auf Ihrer lokalen Festplatte in Anspruch. |
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| [[https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html|Miniconda]] ist eine Minimalversion von Anaconda, die jedoch alle für unsere Tutorials relevanten Funktionen umfasst. Im Vergleich mit Anaconda fehlen in Miniconda außerdem die GUI-Tools (Graphic User Interface Tools) und man ist somit zum Starten der Jupyter-Notebooks auf die An- und Ausgabe in Terminal (Befehlsfenster, Command Window) angewiesen. Miniconda ist eine Minimalversion von Anaconda. Miniconda benötigt ca. 1 GigaByte Ihrer Festplatte. | [[miniconda|Miniconda]] ist eine verschlankte Version von Anaconda, die jedoch alle für unsere Tutorials relevanten Funktionen umfasst. Im Vergleich mit Anaconda fehlen in Miniconda außerdem die GUI-Tools (Graphic User Interface Tools) und man ist somit zum Starten der Jupyter-Notebooks auf die An- und Ausgabe in Terminal (Befehlsfenster, Command Window) angewiesen. Miniconda ist eine Minimalversion von Anaconda. Miniconda benötigt ca. 1 GigaByte Ihrer Festplatte. |
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| Im Kontext des Projektes wird vor allem die in Miniconda und Anaconda enthaltene Implementierung von Jupyter Notebook verwendet, die durch eine extra für das Projekt entwickelte Python-Umgebung ergänzt wird. | Im Kontext des Projektes wird vor allem die in Miniconda und Anaconda enthaltene Implementierung von Jupyter Notebook verwendet, die durch eine extra für das Projekt entwickelte Python-Umgebung ergänzt wird. |