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Instalación del software

Todos los programas pueden descargarse gratuitamente de los sitios web correspondientes.

Jupyter Notebook es una aplicación web de código abierto que permite la creación y distribución de documentos con código de programación, visualizaciones o fórmulas, y explicaciones en formato de texto. Jupyter es un sistema muy abierto que soporta más de 40 lenguajes de programación diferentes y se utiliza en diversos campos científicos, especialmente para la simulación de datos, la estadística y el aprendizaje automático.

En el contexto de las unidades didácticas, Jupyter se utiliza principalmente para la ejecución de código Python para la visualización y el análisis estadístico de partituras musicales (modulo Basics scores, modulo Advanced scores). En general, hay muchas maneras diferentes de instalar Jupyter Notebook en su propio ordenador. Una solución cómoda y fácil de realizar es la instalación con la ayuda del entorno de código abierto Anaconda. Anaconda requiere un espacio de memoria del orden de unos 3 GigaBytes. Como alternativa, se puede instalar una versión de Anaconda mucho más reducida, Miniconda, que sólo requiere alrededor de 1 GigaByte de memoria.

A continuación se presenta un esquema de cómo se interrelacionan los distintos componentes del programa:


MuseScore es un editor de partituras gratuito y fácil de usar con una completa documentación en línea que incluye varios tutoriales. También permite guardar varios formatos de datos de notas como archivos XML comprimidos. En el marco del proyecto de código abierto, se han programado numerosas extensiones Plugins.

  • Una Descarga-Enlace con instrucciones de instalación
  • Numerosos YouTube Tutoriales en inglés

Para configurar MuseScore para su uso dentro de Jupyter Notebooks/music21 es útil este tutorial (MuseScore-music21).


Sonic Visualiser es una herramienta de software fácil de usar, que sirve para visualizar diferentes aspectos de un archivo de audio. El concepto básico consiste en poner diferentes capas de visualización (capas o paneles) sobre un archivo de audio. Un manual de usuario detallado forma parte del módulo Basics II: Audio. Puede encontrar una introducción detallada en inglés aquí. Sonic Visualiser se ha desarrollado en el Centro de Música Digital de la Universidad Queen Mary de Londres, para los sistemas operativos Windows, Mac y Linux. El software puede descargarse gratuitamente e instalarse con facilidad, véase Descarga.

Los Vamp Plugins son un sistema de plugins de procesamiento de audio en el que los investigadores del MIR desarrollan extensiones de plugins para Sonic Visualiser y los ponen a disposición al público. Los distintos plugins extraen distinta información de los archivos de audio y los visualizan en una nueva (Capa) en el programa.

Una Lista de los plugins de Vamp desarrollados hasta ahora contiene breves descripciones y enlaces a las páginas de documentación y descarga correspondientes. Después de la descarga, los archivos del plug-in deben colocarse en una carpeta llamada „Vamp Plugins“, que se encuentra en la misma carpeta del programa Sonic Visualiser, por ejemplo en C\:Archivos de programa o C\:Archivos de programa. Después, se puede acceder a los plug-ins a través de la opción de menú Transformación en el Sonic Visualiser y se pueden aplicar al archivo de audio abierto.

Para el tutorial Visualizaciones con Sonic Visualiser y Vamp Plugins se necesitan los siguientes paquetes de plugins:

CONSEJO: También puedes descargar un paquete completo de Vamp Plugins con su propio instalador aquí. Elija esta opción si la descarga manual no funciona (lo que ocurre a veces con los ordenadores Mac).

Con Sonic Annotator puedes evaluar fácilmente varios (¡cientos!) archivos de audio con Vamp plugins de una sola vez. Los resultados se escriben en un archivo (csv o rdf). Sin embargo, la operación sólo es posible a través de una ventana de comandos (Power Shell). La descarga gratuita se encuentra aqui. Las notas sobre la instalación y el funcionamiento se pueden encontrar en este tutorial.

  • es/installation.txt
  • Zuletzt geändert: 2022/01/27 10:28
  • von martin