March 2024:
New publication: Martin Pfleiderer, Egor Polyakov and Christon-Ragavan Nadar: Analyse! Development and integration of software-based tools for musicology and music theory, in: Innovation in Music. Technology and Creativity, ed. by Jan-Olof Gullö, Russ Hepworth-Sawyer, Justin Paterson and Rob Toulson, London and New York: Routledge 2024, pp. 292–309.

September 2023:
JADH2023: 12th annual conference of the Japanese Association for Digital Humanities (JADH),
“Possibilities for Data-Driven Humanities”, National Institute of Japanese Literature (online), 20.9. - 22.9. 2023,
Presentation of Sebastian Oliver Eck: Interactive Music Analysis Tool (I-MaT)

February 2023:
New sub-website AI-assisted audio analysis of music and soundscapes, research seminar by Jakob Abeßer and Martin Pfleiderer, WS 2022/23.

September 2022:
22. Jahreskongress der Gesellschaft für Musiktheorie (GMTH) Mozarteum Salzburg, 29.9. - 2.10.2022: Presentation of Egor Poliakov: To code or not to code?, 29.9., 15:30 Uhr, Raum 2013. Workshop Evaluation of computer-assisted music score analysis methods within the Fellowship project „Computer-assisted music analysis“ at music university Weimar, lead by Egor Poliakov, 1.10. 16:30 Raum 2046.

December 2021:
Presentation CAMAT: Computer Assisted Music Analysis Toolkit by Egor Poliakov and Christon R. Nadar at the DMRN+16: Digital Music Research Network One-day Workshop 2021, Queen Mary University of London, Tuesday 21st December 2021. YouTube-Link pdf

Los cursos de análisis musical son una parte integral tanto para los cursos de musicología como para la formación de profesores de música y músicos en universidades y escuelas superiores de música. El objetivo del proyecto es diseñar, probar, evaluar e impartir varios módulos didácticos de aplicación flexible sobre el análisis musical a travez de diversas herramientas de análisis informático. Los módulos de enseñanza están dedicados, entre otras cosas, a la anotación y visualización por ordenador de partituras musicales y archivos de audio, al análisis estadístico de corpus musicales y a la búsqueda de patrones musicales (melodías, ritmos, etc.). Éstos tienen como finalidad complementar los cursos de analisis convencionales.

Los modulos ya han sido probados y evaluados en varios cursos de la HfM de Weimar y se ponen a disposición de un círculo más amplio de interesados de forma gratuita a través de esta plataforma de Internet.

El proyecto Computergestützte Musikanalyse in der digitalen Hochschullehre tiene su sede en el Instituto de Musicología Weimar-Jena de la Escuela Superior de Música Liszt en Weimar. Está financiado 2021 por el Ministerio de Economía, Ciencia y Cambio Digital de Turingia y el Stifterverband. El proyecto pretende aportar una contribución a la musicología computacional y a la musicología digital dentro de las Humanidades Digitales.

• Prof. Dr. Martin Pfleiderer

• Dr. Egor Polyakov
• Christon-Ragavan Nadar

• Esther Barta
• Sebastian Oliver Eck
• Clarissa Mühlhausen
• Juan Paez
• Andrés Romero

Contacto: analyse@hfm-weimar.de

Hochschule für Musik Franz Liszt Weimar
Institut für Musikwissenschaft Weimar | Jena
Hochschulzentrum am Horn
Carl-Alexander-Platz 1
99425 Weimar

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