Aquí encontrará una lista de proyectos de investigación en el campo de la Musicología Computacional:

Musicología asistida por ordenador
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6QnpHKwdPYiXGSVolZa-DrvW02aw0Lio Teoría musical básica con el Jupyter notebook - explicada en YouTube.

Laboratorio de Música Digital, Londres
https://dml.city.ac.uk/
- EN INGLÉS Proyecto conjunto de varias universidades londinenses.

Proyecto ELVIS, Montreal
https://github.com/ELVIS-Project
Proyecto de análisis de partituras, Montréal, Quebec, Canadá, con diversas herramientas.

Los cuadernos FMP, los laboratorios de audio de Erlangen
https://audiolabs-erlangen.de/fau/professor/mueller/notebookFMP
Juypter notebooks a la obra estándar MIR de Meinard Müller: Fundamentals of Music Processing, Cham 2015.

Humdrum
https://www.humdrum.org
- EN INGLÉS El proyecto pionero en el análisis musical asistido por ordenador: una completa herramienta modular de análisis de partituras en C++, por David Huron, Universidad Estatal de Ohio. Con su propio formato de nota (.kern).

El proyecto de investigación Jazzomat
https://jazzomat.hfm-weimar.de
Investiga la historia de la improvisación de jazz con la ayuda de la base de datos de jazz de Weimar y de herramientas estadísticas (MeloSpyGUI y varias herramientas web); el programa gratuito MeloSpyGUI puede aplicarse a todas las melodías monofónicas.

Proyecto Mazurka
http://www.mazurka.org.uk/
Proyecto pionero en la investigación de la interpretación asistida por ordenador, llevado a cabo en el Centro Británico de Investigación para la Historia y el Análisis de la Música Grabada (AHRC) con la ayuda del Sonic Visualiser.

Caja de herramientas MIDI y caja de herramientas MIR
https://www.jyu.fi/hytk/fi/laitokset/mutku/en/research/materials
Dos cajas de herramientas para Matlab por Petri Toiviainen y Tuomas Eerola, Universidad de Jyväskylä

Mingus
https://github.com/bspaans/python-mingus
https://pypi.org/project/mingus/
Paquete de Python utilizado por programadores, músicos, compositores e investigadores para hacer e investigar la música. El núcleo del mingus es la teoría musical, que incluye temas como los intervalos, los acordes, las escalas y las progresiones. Además, hay varios paquetes que se ocupan de la notación clásica, MIDI (secuenciación, carga y almacenamiento), MusicXML, tablatura ASCII.

MIRAGE
- Un sistema integral basado en la inteligencia artificial para el análisis musical avanzado https://www.uio.no/ritmo/english/projects/mirage/index.html
- Proyecto de investigación de la Universidad de Oslo, Director: Olivier Lartillot

Music21
https://web.mit.edu/music21/doc
- EN INGLÉS Completa biblioteca de python por Michael Cuthbert, MIT Boston.

Musiconn Score Search
https://scoresearch.musiconn.de/ScoreSearch/
- El proyecto de la Bayrische StaatsBibliothek permite buscar secuencias tonales en las partituras de numerosos compositores (como Ludwig van Beethoven, Georg Friedrich Händel, Franz Liszt, Felix Mendelssohn Bartholdy, Franz Schubert y Robert Schumann), así como en el archivo de B. Schott's Söhne, que han sido digitalizados mediante técnicas de Reconocimiento Musical Óptico (OMP). Sin embargo, estas técnicas no permiten obtener datos sin errores.

El Proyecto de Investigación Josquin, Stanford
https://josquin.stanford.edu/search/ \\- EN INGLÉS Con muchos archivos de música e interesantes herramientas de análisis.

Transforming Musicology
https://tm.web.ox.ac.uk/
Red de proyectos Oxford, Londres, Utrecht.

Verovio Humdrum Viewer
https://verovio.humdrum.org/
Una extensión del HumDrum Toolkit que muestra los archivos del núcleo como texto de la partitura.