forschung [Computergestützte Musikanalyse]

März 2024:
Neue Projektpublikation: Martin Pfleiderer, Egor Polyakov und Christon-Ragavan Nadar: Analyse! Development and integration of software-based tools for musicology and music theory, in: Innovation in Music. Technology and Creativity, hrsg. von Jan-Olof Gullö, Russ Hepworth-Sawyer, Justin Paterson und Rob Toulson, London und New York: Routledge 2024, S. 292–309.

September 2023:
JADH2023: 12. Jahreskonferenz der Japanese Association for Digital Humanities (JADH),
“Possibilities for Data-Driven Humanities”, National Institute of Japanese Literature (online), 20.9. - 22.9. 2023,
Vortrag von Sebastian Oliver Eck: Interactive Music Analysis Tool (I-MaT)

Februar 2023:
Neue Unterseite KI-gestützte Audioanalyse von Musik und Soundscapes, Forschungsseminar von Jakob Abeßer und Martin Pfleiderer, WS 2022/23.

September 2022:
22. Jahreskongress der Gesellschaft für Musiktheorie (GMTH) Mozarteum Salzburg, 29.9. - 2.10.2022:
Vortrag von Egor Poliakov: To code or not to code?, 29.9., 15:30 Uhr, Raum 2013.
Workshop Evaluation der computergestützten Notentextanalysemethoden im Rahmen des Fellowship-Projektes „Computergestützte Musikanalyse“ an der HfM Weimar, Leitung: Egor Poliakov, 1.10. 16:30 Raum 2046.

Dezember 2021:
Presentation CAMAT: Computer Assisted Music Analysis Toolkit by Egor Poliakov and Christon R. Nadar at the DMRN+16: Digital Music Research Network One-day Workshop 2021, Queen Mary University of London, Tuesday 21st December 2021. YouTube-Link pdf

Lehrveranstaltungen zur musikalischen Analyse sind an Universitäten und Musikhochschulen ein fester Bestandteil sowohl der musikwissenschaftlichen Studiengänge als auch der Ausbildung von Musiklehrern und Musikern. Ziel des Fellowship-Projektes ist es, unter Rückgriff auf verschiedene computerbasierte Analyse-Tools mehrere flexibel einsetzbare Unterrichtsmodule zur Musikanalyse zu konzipieren, zu erproben, zu evaluieren und zu vermitteln. Die Unterrichtsmodule widmen sich u.a. der computerbasierten Annotation und Visualisierung von Notentexten und Audiodateien, der statistischen Analyse von Musikkorpora, der Suche nach musikalischen Mustern (Melodien, Rhythmen usw.). Sie sollen herkömmliche Analysekurse ergänzen, wurden bereits in mehreren Lehrveranstaltungen an der HfM Weimar erprobt und evaluiert und werden über diese Internetplattform einem breiteren Interessentenkreis kostenfrei zur Verfügung gestellt.

Das Projekt Computergestützte Musikanalyse in der digitalen Hochschullehre ist am Institut für Musikwissenschaft Weimar-Jena der Hochschule für Musik Franz Liszt Weimar angesiedelt. Es wurde im Jahr 2021 vom Thüringer Ministerium für Wirtschaft, Wissenschaft und Digitalen Wandel und dem Stifterverband gefördert. Das Projekt versteht sich als Beitrag zur Computational Musicology bzw. Digital Musicology innerhalb der Digital Humanties.