Ein Jupyter Notebook kann direkt aus Anaconda Navigator gestartet werden:

Nach dem Start wird automatisch ein Web-Browser geöffnet, der ein lokales Datenverzeichnis beinhaltet. Dort kann das gewünschte Notebook ausgewählt werden. Dazu muss natürlich das gewünschte Liste der Tutorials erst einmal dort gespeichert werden (Rechtsklick → Ziel speichern unter).
Außerdem wird angezeigt ob ein bestimmtes Notebook bereits geöffnet ist (geöffnete Notebooks werden grün Angezeigt):

Die Jupyter Notebooks haben intern eine hierarchische Struktur, die sich in Text- und Code-Zellen unterteilt. Man kann immer anhand des ausgewählten Modus (in Abbildung rot markiert) erkennen, ob in der Zelle Text (Markdown-Modus) steht oder Python-Code (Code-Modus) ausgeführt werden kann:

Sowohl Markdown-Zellen als auch Code-Zellen können von jedem User verändert und bearbeitet werden, in dem innerhalb eines Blocks die Eingabetaste gedrückt wird. So können etwa Textkommentare ergänzt werden (Markdown) oder Veränderungen im Code vorgenommen werden. Eigene, veränderte Versionen des Notebooks können unter neuem Namen lokal abgespeichert werden (Menu: File → Save as), damit das Original-Notebook unverändert bleibt.

Der Python-Code in jeder Zelle kann mit Run-Button ausgeführt werden. Dann erscheint oben im Browser-Tab eine Sanduhr. Die Code-Zellen werden in der Regel der Reihe nach (von oben nach unten) ausgeführt werden; die Code-Zellen sind daher durchnummeriert (in Abbildung rot markiert):

Will man alle Code-Zellen nacheinander ausführen, dann wählt man „Restart & Run all“ in der Kernel-Spalte aus:

ACHTUNG: Angesichts der großen Datenmengen in Notendateien dauert es bisweilen ziemlich lange, bis ein Code-Befehl ausgeführt ist. Will man die Ausführung unter- bzw. abbrechen, so geschieht dies über den Menupunkt Kernel - Interrupt bzw. -Shutdown.

In Jupyter-Notebook-Tutorials wird der Code in der Regel durch ausführliche Informationen ergänzt, die hinter ein #-Zeichen platziert sind. Dabei werden alle Zeilen hinter einer # nicht ausgeführt; dies bietet die Möglichkeit, Erläuterungen zum Code in den Code cells zu vermerken, z.B. wie der Code an die eigenen Bedürfnisse angepasst werden kann - etwa indem eine andere Datei geladen oder indem die Takt- oder Stimmenauswahl geändert wird.
Zuvor ist es sinnvoll Hierfür verwendet man am besten die Make a Copy oder Save as Funktionen in der File-Spalte aus:

Eine neue Zelle wird mit dem +-Button oder den Menu-Punkt Insert erzeugt und kann dann als Markdown- oder Code-Zelle festgelegt werden.

Die Save and Checkpoint-Funktion ermöglicht es, einen lokalen Sanpshots zu erstellen, damit man bequem verschiedene Werte/Zustände des Notebooks ausprobieren kann. Beim Ausschalten des Jupyter-Noteboooks wird in der Regel der letzte erstellte Snapshot mitgespeichert.

Will man die Arbeit mit dem Jupyter-Noteboook beenden, wählt man die Close and Halt Option aus der File-Spalte aus. Dies ist notwendig, damit der Python-Kernel ebenfalls mit beendet werden kann (beim einfachen Schließen des Tabs läuft dieser sonst weiterhin im Hintergrund).