Starting in September 2025, the CAMAT toolbox will be redeveloped and substantially extended within the research project Development of a Comprehensive Cloud-Based Toolbox for Sheet Music Analysis. Duration: September 2025 until August 2028 Funded by the German Research Foundation (DFG), program Library and Information Services (LIS) (PF 669/19-1)

You can follow the project’s progress, including alpha releases and datasets, on our GitHub organization: https://github.com/analyse-hfm-weimar

The overall goal of this project is to develop an open-source, Python-based toolkit for interactive sheet music analysis. Built on Verovio, mei-friend, and Jupyter—in particular via the cloud-based Jupyter4NFDI platform—the toolbox enables seamless exploration, annotation, visualization, and statistical analysis of symbolic music data as well as pattern-search methods for melodic, harmonic, rhythmic, and textural analysis. Supported formats include MEI, kern, and MusicXML, supporting established parsers such as music21 and Partitura. The toolbox allows interactive score rendering and customizable corpus creation from validated and OMR-based sources. Reproducible Jupyter workflows are combined with openly available datasets, in particular data derived from the musiconn project, including the Denkmäler der deutschen Tonkunst (Series I & II), as well as selected works from the early 20th century.

By integrating and producing new, openly accessible corpora in MEI format, the project aims to lower barriers to computational music analysis and to foster the broader adoption of digital methods in musicology, music theory, and music pedagogy.

Research team

• Prof. Dr. Martin Pfleiderer (applicant)
• Dr. Egor Polyakov (scientific assistant)
• Pia Steuck (student assistant)

• Audioanalyse
• Notenanalyse
• Notendatenbank
• Installation der Software
• Ressourcen und Dokumentation
• Das Projekt

Lehrveranstaltungen zur musikalischen Analyse sind an Universitäten und Musikhochschulen ein fester Bestandteil sowohl der musikwissenschaftlichen Studiengänge als auch der Ausbildung von Musiklehrer*innen und Musiker*innen. Ziel des Fellowship-Projektes ist es, unter Rückgriff auf verschiedene computerbasierte Analyse-Tools mehrere flexibel einsetzbare Unterrichtsmodule zur Musikanalyse zu konzipieren, zu erproben, zu evaluieren und zu vermitteln. Die Unterrichtsmodule widmen sich u.a. der computerbasierten Annotation und Visualisierung von Notentexten und Audiodateien, der statistischen Analyse von Musikkorpora, der Suche nach musikalischen Mustern (Melodien, Rhythmen usw.). Sie sollen herkömmliche Analysekurse ergänzen, wurden bereits in mehreren Lehrveranstaltungen an der HfM Weimar erprobt und evaluiert und werden über diese Internetplattform einem breiteren Interessentenkreis kostenfrei zur Verfügung gestellt. Computer können als Hilfsmittel der Analyse von Notentexten und Musikaufnahmen eingesetzt werden. Mit Computerprogrammen können schnell und verlässlich

• musikalische Abläufe und Strukturen visualisiert,
• musikalische Merkmale der betreffenden Stücke (z.B. Häufigkeiten von Tonhöhen) statistisch beschrieben
• und nach bestimmten Mustern (z.B. melodischen Motiven) durchsucht werden.

Dadurch werden herkömmliche Analyseansätze erweitert und neue Perspektiven der musikalischen Analyse in Musikwissenschaft und Musiktheorie eröffnet und erkundet. Zum einen können mit den Computer-Tools gezielt analytischen Fragestellungen weiterverfolgt werden, zum anderen ermöglicht ein spielerischer Umgang mit den Tools und Notendateien ein Entdecken von unerwarteten Zusammenhängen - was dann zu neuen analytischen Fragestellungen führen kann.

Im Rahmen des Projektes werden Unterrichtmodule und Tutorials bereitgestellt, die anhand von musikanalytischen Fragestellungen in verschiedene Möglichkeiten der computergestützten Analyse von Noten- bzw. Audio-Dateien einführen. Jedes Unterrichtsmodul setzt sich aus einem Grundlagenteil (Basics) sowie einer Spezialisierung (Advanced) zusammen. Die Unterrichtseinheiten können im Selbststudium oder innerhalb von Lehrveranstaltungen eingesetzt werden. Die Dauer der beiden Unterrichtsmodule beträgt jeweils ca. drei 90-minütige Sitzungen mit zusätzlichen Vorbereitungen, Hausaufgaben und optionalen Vertiefungen.

Alle in den Unterrichtsmodulen verwendete Software ist frei zugänglich und lizenzfrei nutzbar. Damit folgt das Projekt dem Prinzip des Open Access, des offenen Zugangs zu öffentlich geförderten Projektergebnissen und der Unabhängigkeit von kommerziell orientierten IT-Konzernen.

Weitere Informationen zu den Zielsetzungen, Mitarbeiter*innen, Veröffentlichungen des Projekts usw. finden Sie unter Das Projekt.
Das Projekt Computergestützte Musikanalyse in der digitalen Hochschullehre ist am Institut für Musikwissenschaft Weimar-Jena der Hochschule für Musik Franz Liszt Weimar angesiedelt. Es wurde 2021 vom Thüringer Ministerium für Wirtschaft, Wissenschaft und Digitalen Wandel und dem Stifterverband gefördert. Das Projekt versteht sich als Beitrag zur Computational Musicology bzw. Digital Musicology innerhalb der Digital Humanties.

Rückmeldungen sind erwünscht: analyse@hfm-weimar.de

Impressum:
Hochschule für Musik Franz Liszt Weimar
Institut für Musikwissenschaft Weimar | Jena
Hochschulzentrum am Horn
Carl-Alexander-Platz 1
99425 Weimar

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