Zeige QuelltextÄltere VersionenLinks hierherNach oben Teilen per Teilen per... Twitter LinkedIn Facebook Pinterest Telegram WhatsApp Yammer Reddit TeamsLetzte ÄnderungenPer E-Mail sendenDruckenPermalink × Inhaltsverzeichnis Anaconda und Miniconda - Installation und Einrichtung Download Installation Anaconda und Miniconda - Installation und Einrichtung Anaconda ist eine Open Source-Umgebung für die Programmiersprachen Python und R, die bereits viele verschiedene Software-Module wie z.B. Entwicklungsumgebung Spyder, Kommandozeileninterpreter IPython sowie die web-basierte interaktive Umgebung Jupyter enthält. Die Installation nimmt ca. 3 GigaByte auf Ihrer lokalen Festplatte in Anspruch. Miniconda ist eine verschlankte Version von Anaconda, die jedoch alle für unsere Tutorials relevanten Funktionen umfasst. Im Vergleich mit Anaconda fehlen in Miniconda außerdem die GUI-Tools (Graphic User Interface Tools) und man ist somit zum Starten der Jupyter-Notebooks auf die An- und Ausgabe in Terminal (Befehlsfenster, Command Window) angewiesen. Miniconda ist eine Minimalversion von Anaconda. Miniconda benötigt ca. 1 GigaByte Ihrer Festplatte. Im Kontext des Projektes wird vor allem die in Miniconda und Anaconda enthaltene Implementierung von Jupyter Notebook verwendet, die durch eine extra für das Projekt entwickelte Python-Umgebung ergänzt wird. Um in den Jupyter Notebooks Noten korrekt darstellen zu können, müssen Sie den Noten-Editor MuseScore installieren. Hinweise hierzu finden Sie hier. Download Anaconda ist für Windows, OSX und Linux erhältlich. Die aktuelle Version des Installers für das jeweilige Betriebssystem kann hier heruntergeladen werden. Hier die direkten Links (Stand 11.05.2021): Windows x64 OSX x64 Linux x64 Miniconda ist für Windows, OSX und Linux verfügbar. Die aktuellen Installationsdatein sind hier verfügbar: Windows OSX Linux Installation Die Installation besteht aus zwei Schritten: 1. Zunächst installieren Sie bitte die Python-Umgebung Anaconda oder alternativ die Command-Line-Version Miniconda. 2. Zusätzlich müssen die projektspezifische HfM-Umgebung mit verschiedenen Python-Bibliotheken laden und installieren. Dies geschieht sehr komfortabel mit Hilfe einer yml-Datei. Bitte entnehmen Sie alle relevanten Informationen den folgenden Seiten: Installation unter Windows Installation für Mac Installation unter Linux Außerdem bieten wir Ihnen Video-Tutorials mit Installationsanweisungen für Windows und Mac. jupyter-anaconda.txt Zuletzt geändert: 2022/03/04 08:00von martin